Big Data und Data Mining – zwei Begriffe, die in den letzten Jahren in der Werbe- und Marketing-Branche immer mehr an Bedeutung gewonnen haben. Doch was verbirgt sich hinter diesen Buzzwords? Wie werden diese „großen Daten“ gesammelt und weiterverarbeitet? Und wer profitiert am meisten davon?

Antworten auf diese Fragen zu den Themen Big Data & Data Mining finden Sie in diesem Artikel. Und Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mit Persönlichkeitsanalysen Ihrer Kunden und Interessenten anreichern und für Werbe- und Marketingzwecke nutzen können.

Was bedeutet Big Data?

Daten sind heute für die Wirtschaft einer der wichtigsten Rohstoffe. Anhand von Daten lassen sich …

• Geschäftsprozesse optimieren
• das Kaufverhalten von Kunden analysieren
• Werbung und Marketing zielgruppengerecht aufbereiten
• neue Kunden gewinnen
• Conversionraten steigern
• neue Marktpotentiale erkennen
• Customer Journey und Customer Experience verbessern

Big Data steht als Synonym für riesige Datenmengen, die oft unstrukturiert in verschiedensten Anwendungen und Dateien gespeichert werden.

In diesem kurzen Video wird Big Data anschaulich erklärt:

Dabei ist das Sammeln von Daten für Werbe- und Marketingzwecke nicht erst mit dem digitalen Zeitalter entstanden. Schon immer sammelten Händler, Verkäufer und Unternehmen Daten über ihre Kunden.

Wer seine Kunden besser kennt und versteht als seine Mitbewerber, macht das Rennen.

Data-Driven Marketing und Personalisierung sind Herausforderungen, denen sich jeder Unternehmer stellen muss. Keine leichte Aufgabe. Denn neben dem reinen Sammeln von Daten ist vor allem die Zusammenführung und Nutzung dieser entscheidend.

Was nützt Ihnen ein Berg an Daten, wenn Sie nichts damit anzufangen wissen?

Hier kommt Data Mining ins Spiel.

Was bedeutet Data Mining?

Data Mining bezeichnet den Vorgang, den Rohstoff Daten zu analysieren, zu strukturieren, Zusammenhänge zu finden, Erkenntnisse daraus abzuleiten und diese Daten nutzbar zu machen.

So wie Goldgräber im 19. Jahrhundert nach Gold schürften, graben sich moderne Data Mining Tools durch die riesigen Datenberge. Mit dem Unterschied, dass heute alles vollautomatisch und innerhalb von Sekunden geschieht.

Mit Data Mining lassen sich also wertvolle Erkenntnisse aus allen bisher gesammelten Daten extrahieren. Daraus können Muster abgeleitet werden. Wie zum Beispiel das Kaufverhalten von bestimmten Kunden und Zielgruppen.

Vereinfacht kann man das Zusammenspiel von Big Data und Data Mining so ausdrücken:

Big Data sammelt und speichert Informationen aus verschiedensten Quellen. Mittels Data Mining werden diese zusammengeführt, statistisch aufbereitet und weiterverarbeitet.

Nutzen und Zweck von Big Data und Data Mining

Warum werden Nutzer- und Kundendaten überhaupt gesammelt und ausgewertet? Vor allem um Werbung, Marketing, Vertrieb, Verkauf und Kundenservice zu optimieren.

Von der Zielgruppenanalyse, über die Auswertung des Besucherverhaltens auf einer Website bis hin zu Predictive Analytics – ohne aussagekräftige Daten ist heute kaum noch effektives Marketing möglich.

Data-Driven Marketing (datengestütztes oder datengetriebenes Marketing) ist eine weitere Disziplin, die Unternehmer und Marketer beherrschen müssen, um im Wettbewerb zu bestehen.

Datengetriebenes Marketing hat das Ziel, die Aufmerksamkeit des (potentiellen) Kunden zu gewinnen. Nicht mit marktschreierischer Massenwerbung, sondern mit individuell auf den einzelnen Kunden, oder Kundensegmente, zugeschnittenen Botschaften.

Weg von unpersönlichem Massenmarketing, hin zu personalisierten Inhalten, die den Kunden auf emotionaler Ebene ansprechen und überzeugen.

Big Data und Data Mining sind das Fundament für Data-Driven Marketing. Dabei werden die gewonnenen Erkenntnisse genutzt, um effektivere Marketing-Strategien zu entwickeln. Etwa um Online-Marketing-Kampagnen zu planen und das Userverhalten mit einer höheren Wahrscheinlichkeit vorhersagen zu können.

Mit den heutigen technischen Möglichkeiten kommen auch kleine und mittelständische Unternehmen mit überschaubarem Aufwand an hochwertige Daten. Big Data, Data Mining und Data-Driven Marketing sind also nicht nur für große Unternehmen und Konzerne interessant.

Das fehlende Puzzleteil bei Big Data und Data Mining

So groß die Datenberge und so aufschlussreich die Erkenntnisse auch sind, die aus Big Data und Data Mining Prozessen gewonnen werden – eines können die Tools noch nicht …

… individuelle Persönlichkeitsmerkmale des einzelnen Kunden auslesen und auswerten.

Personality Check schließt diese Lücke. Mit unserem innovativen Tool ist es möglich, innerhalb von Sekunden die Persönlichkeit eines Menschen zu analysieren.

Wir brauchen dazu nur das Geburtsdatum. Ein von Psychologen mit jahrzehntelanger Erfahrung entwickelter Algorithmus entschlüsselt die grundlegenden Persönlichkeitsmerkmale und Charaktereigenschaften der betreffenden Person.

Damit ist es erstmals möglich, nicht nur demografische Daten eines Kunden, wie Alter, Geschlecht und Wohnort zu erfassen, sondern auch ganz individuelle Persönlichkeitsmerkmale.

Ihre Kunden- und Nutzerdaten erreichen damit eine ganz neue Qualität. Weil Sie damit Einblicke in die Persönlichkeit Ihrer Kunden gewinnen, die alleine aus Umfragen, bisherigem Kaufverhalten und sonstigen Kundenanalysen kaum zu ermitteln sind.

Sie erfahren, wie Ihr Kunde tickt und erhalten ein ziemlich genaues Bild seiner Stärken, Schwächen, Vorlieben, Charaktereigenschaften, Wünsche, Einstellungen und Verhaltensmuster.

Solche Informationen sind für jedes Unternehmen in jeder Branche von unschätzbarem Wert.

Was können Unternehmen mit diesen Daten anfangen?

• Produkte und Dienstleistung können direkt an die individuellen Kundenbedürfnisse angepasst werden
• Basierend auf den Analysen können neue Produkte und Angebote entwickelt werden
• Neue Kunden und Zielgruppen können anhand dieser Informationen erschlossen werden
• Unternehmen können damit sogar in ganz neue Marktsegmente vordringen
• Die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung wird gesteigert
• Der Kundenservice kann weiter verbessert werden
• Cross- und Upselling-Strategien können optimiert werden

Zusätzlich lassen die Analysen mit Personality Check viele weitere Schlüsse zu:

• Auf welche Werbe- und Marketingmaßnahmen wird der Kunde voraussichtlich am besten reagieren?
• Wie kann sich das Unternehmen im Vergleich zum Wettbewerb besser positionieren?
• Wie steht es um die Treue und Zuverlässigkeit des Kunden?
• Wie hoch ist die Risikobereitschaft des Kunden?
• Wie kritisch ist der Kunde gegenüber Neuem?
• Und noch viele weitere Informationen mehr

Über eine API-Schnittstelle kann Personality Check direkt in Ihre bestehenden Software-Programme integriert werden. Zum Beispiel in Ihr CRM-System oder in Ihre Data Mining Software.
Nutzen Sie Personality Check als zusätzliches Tool im Werkzeugkasten des Data Mining, um Ihre bestehenden Daten mit individuellen Persönlichkeitsprofilen Ihren Kunden und Interessenten anzureichern.

Welche Informationen Sie mit Personality Check gewinnen und wie jedes Unternehmen davon profitieren kann, erfahren Sie hier >>

Fazit:

Big Data, Data Mining und Data-Driven Marketing sind mehr als reine Buzzwords. Es ist das Bestreben, dem Verbraucher eine unvergleichliche Customer Experience zu bieten und gleichzeitig seinen Return on Investment zu steigern.

Wer es versteht, die gewonnenen Daten für eine effektive Kommunikation zwischen dem Unternehmen und dem einzelnen Kunden zu nutzen, ist im Wettstreit mit den Konkurrenten im klaren Vorteil.

Trotzdem, oder gerade deswegen, sollte dabei nicht vergessen werden … hinter diesem Berg an Daten steht immer noch ein Mensch. Mit individuellen Bedürfnissen, Wünschen, Sorgen, Problemen und Emotionen.

Data Mining in Kombination mit individuellen Persönlichkeitsanalysen hilft, den Menschen hinter all diesen Daten besser zu verstehen. Nicht, um ihn mit raffinierten verkaufspsychologischen Tricks zu manipulieren, sondern um ihm zu helfen, seine Probleme zu lösen.

Wer diesen Spagat zwischen Performance-Optimierung und Kundennutzen beherrscht, hat im digitalen Zeitalter die besten Chancen auf langfristige, zufriedenstellende Kundenbeziehungen.

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